中心长期专注于智慧交通技术及应用研究，聚焦智能交通领域前沿的共性和重大科学问题，重点围绕交通大数据与物联网、机器视觉与交通融合感知、车路协同与智慧公路、智慧出行四个方向，建设跨学科融合的创新团队，并培育基于群体智能的新一代智能交通创新方向。围绕交通系统典型工程问题，在智能交通系统规划设计、交通态势分析、交通拥堵调控、智能公交、出行服务等方面，开展战略性、前瞻性基础研究和应用基础研究，为政府提供规划、咨询等服务，承接国家、地方重大科研项目，服务于国家“交通强国”战略和智慧城市建设。
团队负责人：孙棣华
重庆大学自动化学院二级教授，博士生导师。
信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室学术带头人，智慧交通与智能控制研究所所长，重庆市学术技术带头人，重庆市智能交通工程技术研究中心主任。中国人工智能学会智能交通专业委员会委员、重庆市人工智能学会智慧交通专业委员会主任。
主要领域：交通信息物理系统、车路协同、交通大数据与物联网。
针对城市交通特征，以城市道路交通状态感知、数据分析处理、车辆精细化管控及公众信息服务为主线，开展城市交通状态感知及趋势分析研究，支撑和提升城市交通监管和公众出行服务水平。
基于模式识别、深度学习、智能图像分析等技术，突破复杂场景主动感知多项核心技术与研发10余项专利，实现城市交通状态与交通事件的精确识别。
基于电子车牌构成的城市交通大数据智能服务平台，利用智能检索、模式匹配、机器学习等方法，解决了交通基础设施建设决策支持、节假日出行管控、车辆规（税）费征收稽查等城市交通建设和运营中的难题。
面向复杂城市道路交通的安全管理需求,基于车联网技术, 实现联网环境下路网动态交通状态信息的有效提取和道路交通状态的判别，支撑实现道路交通的精细化管理。
基于信息物理系统（CPS）理论研究异质车辆多车协同行驶优化控制方法和协同控制策略，依托智慧型快速路建设，探索混合交通场景下汇流安全，通行效率，瓶颈优化，节能减排等问题的解决途径。
建立的重庆市智能交通计算机集成管理服务系统突破了跨组织跨系统集成、服务于多功能多业主的应用模式和关键技术，支撑实现交通管理、控制的整体优化，研究成果在重庆主城区实施。