研究中心
智能设计与检测中心

智能设计与检测中心是以人工智能算法和建筑工业化技术为基础,以物联网、云计算、BIM、机器人、无人机、激光三维扫描等新一代信息技术为支撑,实现工程结构的方案设计与优化、智能数字深化、智能数字化设计与制造一体化、检测技术智能化、施工技术智能化。具体技术包括建筑与桥梁结构的智能建模与优化、工程结构的智能数字深化、深化设计与制造一体化、基于点云数据的工程质量智能检测、复杂工程结构智能数字化预拼装、工程进度智能统计、智能焊接与组装机器人等。

团队负责人 刘界鹏
团队负责人 刘界鹏

刘界鹏,入选国家级人才计划。重庆大学钢结构工程研究中心副主任,智能建造实验室主任。长期从事钢装配式混合结构、智能建造等方面的研究。获得国家和省部级科学技术进步一等奖6项。主编和参编国家、行业标准等10余项。出版学术专著3部,发表学术论文120余篇,研究成果在30余项重点中得到应用。

  • 强化学习

采用强化学习、深度学习、势能场法等智能算法完成建筑构部件中钢筋的自动配置、智能避障与排布。

  • 基于人工先验知识
  • 基于人工先验知识

基于人工先验知识、计算机视觉、自动化控制等技术形成智能焊接系统,实现复杂钢结构构件的智能化焊接。

  • 基于三维激光
  • 基于三维激光

基于三维激光扫描技术与BIM技术利用机器学习算法完成构部件智能分割与识别。

  • 基于图像
  • 基于图像

基于图像、视频等数据利用深度神经网络算法进行场景内目标对象的智能统计,改善物料统计,提高工作效率。

  • 采用深度神经网络
  • 采用深度神经网络

采用深度神经网络算法对工人安全帽佩戴、危险施工动作、现场明火等进行监控。

  • 采用机器学习
  • 采用机器学习

采用机器学习算法提取构部件拼接控制点,并根据广义普式算法实现拼接误差智能分析。